ปัญหาเกี่ยวกับ blobology

ปัญหาเกี่ยวกับ blobology

ปัญหาที่สร้างความรำคาญให้นักวิจัยบางคนโดยเฉพาะนั้นแทบไม่เกี่ยวข้องกับตัวสร้างทางสถิติใน fMRI แต่กับสิ่งที่จุดแดงร้อนในภาพสมองหมายถึงจริงๆ เพียงเพราะว่าบริเวณสมองที่สำคัญสำหรับความรู้สึกบางอย่างนั้นทำงานอยู่ ไม่ได้หมายความว่าบุคคลนั้นจะต้องรู้สึกถึงความรู้สึกนั้น เหมือนสรุปว่าลูกร้องไห้คงหิว จริงอยู่ ทารกที่หิวโหยจะร้องไห้ แต่ทารกที่กำลังร้องไห้อาจเหนื่อย เป็นไข้ กลัว หรือเปียกในขณะที่ยังกินอาหารได้ดี

ในทำนองเดียวกัน การศึกษาพบว่าโครงสร้างสมองที่เรียกว่า

อินซูลาจะทำงานเมื่อบุคคลตัดสินความยุติธรรม แต่ถ้าการสแกนแสดงให้เห็นว่าฉนวนยังทำงานอยู่ บุคคลนั้นไม่จำเป็นต้องพิจารณาถึงความยุติธรรม จากการศึกษาพบว่า insula ยังตอบสนองต่อความเจ็บปวด การรับรส การรับรู้ระหว่างการรับรู้ คำพูด และความจำ

ในกรณีส่วนใหญ่ สมองไม่ได้พึ่งพาความสัมพันธ์ที่ตรงไปตรงมา โดยสมองส่วนใดส่วนหนึ่งมีหน้าที่รับผิดชอบเพียงงานเดียว ทำให้การอนุมานแบบย้อนกลับเหล่านี้มีความเสี่ยง Poldrack ชี้ให้เห็น

“นักวิจัยมักคิดว่ามีความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่งระหว่างพื้นที่สมองและการทำงานของจิต” เขากล่าว “แต่เราไม่รู้ว่าจริงหรือไม่ และมีหลายเหตุผลที่คิดว่าไม่จริง” การอนุมานอารมณ์ที่ซับซ้อนของมนุษย์จากกิจกรรมของสมองส่วนเดียวไม่ใช่สิ่งที่ควรทำแบบลวก ๆ อย่างที่มักเป็นกัน เขากล่าว

บางครั้งการอนุมานแบบย้อนกลับก็รับประกันได้ ตราบใดที่ดำเนินการด้วยความระมัดระวัง “ไม่ผิดที่จะบอกว่ามีบริเวณสมองสำหรับ x” Kanwiser กล่าว “ต้องใช้เวลาหลายปีกว่าจะพิสูจน์ได้ และเช่นเดียวกับผลลัพธ์อื่นๆ ทั้งหมด คุณสร้างมันขึ้นมา และมันยังสามารถพังได้ถ้ามีคนนำเสนอข้อมูลชิ้นใหม่ที่โต้แย้งกับมัน”

Marco Iacoboni จาก University of California, Los Angeles 

และเพื่อนร่วมงานได้รับความร้อนแรงจากนักประสาทวิทยาคนอื่นๆ สำหรับNew York Times op-ed ในเดือนพฤศจิกายน 2550 ซึ่งทีมงานอ้างว่าได้ตรวจสอบสถานะทางอารมณ์ของผู้ลงคะแนนเสียงที่ยังไม่ได้ตัดสินใจ เมื่อพวกเขานำเสนอรูปภาพของผู้สมัครรับเลือกตั้ง . ตัวอย่างเช่น นักวิจัยสรุปได้ว่ากิจกรรมในคอร์เทกซ์ส่วนหน้าของซิงกูเลตหมายความว่าอาสาสมัครกำลัง “ต่อสู้กับแรงกระตุ้นที่ไม่ได้รับการรับรู้ให้ชอบนางคลินตัน” Poldrack และนักประสาทวิทยาอีก 16 คนรีบเขียนบทบรรณาธิการของตนเอง โดยบอกว่าบทความต้นฉบับกล่าวอ้างไปไกลเกินไป

ตัวนับ Iacoboni ที่อนุมานแบบย้อนกลับมีสถานที่อันมีค่าในการวิจัย ตราบใดที่ผู้อ่านตระหนักว่านี่เป็นการวัดความน่าจะเป็น “สำหรับผม การอนุมานแบบย้อนกลับเล็กน้อยแทบจะจำเป็น” เขากล่าว

การใช้ภาษาอย่างระมัดระวังและข้อสรุปที่มีการควบคุมอาจช่วยแก้ปัญหาบางอย่างที่วนเวียนอยู่กับการตีความ fMRI แต่ความท้าทายที่ร้ายแรงกว่านั้นมาจากสัญญาณรบกวนของ fMRI ความผันผวนแบบสุ่มที่ปลอมตัวเป็นผลลัพธ์โดยแท้จริงนั้นร้ายกาจ แต่วิธีที่ดีที่สุดในการล้างข้อมูลเหล่านี้ออกนั้นง่ายมาก: ทำการทดสอบอีกครั้งและดูว่าผลลัพธ์ยังคงอยู่หรือไม่ การตรวจสอบความเป็นจริงในตัวนี้ใช้เวลานานและมีราคาแพง Kanwisher กล่าว แต่เป็นแนวป้องกันที่ดีที่สุดสำหรับผลลัพธ์ปลอม

กระดาษที่ตีพิมพ์เมื่อวันที่ 15 เมษายนในNeuroImageแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงอันตรายของการทดลองแบบครั้งเดียว ในการทดลอง fMRI Bradley Schlaggar จาก Washington University ใน St. Louis และเพื่อนร่วมงานพบความแตกต่างของสมอง 13 ส่วนระหว่างชายและหญิงในระหว่างงานด้านภาษา เพื่อดูว่าผลลัพธ์เหล่านี้มีประสิทธิภาพมากน้อยเพียงใด นักวิจัยได้ทำการทดลองกลุ่มเพื่อสร้างชายและหญิงแบบสุ่ม นักวิจัยให้เหตุผลว่าความแตกต่างใดๆ ที่พบระหว่างกลุ่มที่ผสมกันเหล่านี้อาจขึ้นอยู่กับเสียงรบกวนหรือปัจจัยที่ไม่ทราบสาเหตุ ทีมงานพบ 14 ภูมิภาคที่ “สำคัญ” ที่แตกต่างกันระหว่างกลุ่มที่มีสัญญาณรบกวน ซึ่งบั่นทอนการค้นพบดั้งเดิมและทำให้การทดลองไม่สามารถตีความได้

Schlaggar กล่าวว่า “ผลสรุปของบทความนี้เป็นข้อเตือนใจจริงๆ “เป็นเรื่องง่ายและพบได้ทั่วไปในการค้นหาความแตกต่างของกลุ่มที่เกณฑ์ทางสถิติบางอย่าง ดังนั้นไปข้างหน้าและทำการศึกษาอีกครั้ง”

ในหลาย ๆ ด้าน fMRI ได้รับชื่อเสียงว่าเป็นเครื่องมือทางประสาทวิทยาศาสตร์ที่ทรงพลัง ในห้องทดลองของนักวิจัยที่มีความสามารถและมีความรอบคอบ ความท้าทาย ข้อยกเว้น และสมมติฐานที่โรคระบาด fMRI สามารถเอาชนะได้ คำมั่นสัญญาในการถอดรหัสสมองของมนุษย์นั้นมีอยู่จริง fMRI “เป็นเรื่องราวความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่ของวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ และฉันคิดว่าในอดีตจะถูกมองว่าเป็นเช่นนั้นอย่างแน่นอน” Kriegeskorte กล่าว “อย่างท่วมท้น มันเป็นสิ่งที่ดีมากๆ”

แต่การร้องเพลงสรรเสริญ fMRI ควรจะมาพร้อมกับคำเตือน fMRI ไม่สามารถอ่านความคิดและไม่ใช่ neophrenology ปลอม ดังที่ Logothetis ชี้ให้เห็นในNatureในปี 2008 แต่ความสามารถที่แท้จริงของ fMRI นั้นอยู่ระหว่างสุดขั้วเหล่านั้น ในท้ายที่สุด การทำความเข้าใจข้อจำกัดของการสร้างภาพระบบประสาท แทนที่จะเพิกเฉยต่อสิ่งเหล่านี้ อาจช่วยผลักดันให้นักวิทยาศาสตร์เข้าใจสมองอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น

แนะนำ : ข่าวดารา | กัญชา | เกมส์มือถือ | เกมส์ฟีฟาย | สัตว์เลี้ยง